Las dificultades con la carga académica son una de las causas más destacadas para el abandono de cursos en línea y en otras modalidades. La gestión efectiva del tiempo no pasa solamente por desarrollar hábitos de estudio en el estudiante, sino en mejorar la capacidad tanto de profesores como de estudiantes para estimar el tiempo que destinan a las diversas labores académicas. Esto es importante para identificar mínimos deseables y posibles, y mejorar la comprensión de los factores que inciden en el desempeño de los estudiantes.
Un interesante artículo de Nicola Beer (ver bibliografía) propone una serie de criterios relacionados con tipos de actividades de aprendizaje y basados en evidencia, que dan una aproximación al tiempo requerido por un estudiante para avanzar en el logro de sus resultados de aprendizaje, articulando tanto el trabajo de aula como el autónomo.
Con base en este trabajo, traduje y adapté una herramienta de estimación, que incluye un conjunto de ejemplos que permiten familiarizarse con los criterios utilizados y que permite realizar las propias adaptaciones según nueva evidencia u observaciones realizadas en un contexto específico.
Esta herramienta es el centro de un taller que diseñé para el Centro EXA de la Universidad EAFIT, que ha sido realizado con profesores de la institución e hizo parte de la oferta de talleres de Educ@TED2021, evento realizado por la RedUnete y el Ministerio de Educación Nacional.
La grabación del taller permite vivir en diferido la inducción a la herramienta de estimación:
Bibliografía sugerida
- Beer, N. (2019). Estimating Student Workload During the Learning Design of Online Courses: Creating a Student Workload Calculator. 18th European Conference on E-Learning ECEL 2019, 629–638.
- Laurillard, D (2009). The Pedagogical Challenges to Collaborative Technologies. International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning 4(1):5-20. DOI: 10.1007/s11412-008-9056-2
- Laurillard, D., & Kennedy, E. (2016). Introduction to the six learning types.
- Whitelock, D., Thorpe, M., & Galley, R. (2015). Student workload: a case study of its significance, evaluation and management at the Open University. Distance Education, 36(2), 161–176. https://doi.org/10.1080/01587919.2015.1055059
