Ante la avalancha de información reciente sobre inteligencia artificial generativa, una pregunta recurrente para muchos profesores es, ¿en qué enfocarse? Una vez se han leído numerosos materiales sobre elaboración de prompts o se ha visto la enésima infografía con las (siempre incompletas) herramientas disponibles, queda la duda de qué hacer con todo esto en el aula.
En este taller, los participantes exploran varios modelos conceptuales para la integración de tecnologías digitales a la educación, pertinentes para el nivel microcurricular, con el fin de ampliar las herramientas conceptuales y metodológicas que les permitan entender cómo ubicar el potencial de las soluciones de inteligencia artificial generativa en sus contextos particulares, considerando aspectos de carácter ético, técnico, pedagógico y disciplinar.
Al final del taller, los participantes:
- Se han familiarizado con diversos modelos conceptuales para la integración de soluciones de inteligencia artificial generativa en su práctica.
- Podrán analizar su contexto de aula para planear la integración de soluciones de inteligencia artificial generativa.
Materiales y recursos utilizados
El taller propone una exploración a través de cuatro estaciones de trabajo, usando materiales didácticos elaborados exclusivamente para esta experiencia. No está de más mencionar que, debido al gran dinamismo de esta área, todos los materiales utilizados se entienden como versiones parciales de la comprensión sobre estos temas. Los referentes que son utilizados en cada estación incluyen:
Modelo SAMR + Roles de la IAG
El modelo SAMR de Rubén Puentedura es un organizador sencillo que ayuda a pensar en diversas funciones que podemos asignar a la tecnología en un proceso de aprendizaje (un artículo de Edutopia es un buen punto de entrada al modelo, que se complementa con ejemplo de su aplicación en diversas áreas –provistos por Puentedura–. Ed McKaveney exploró, en 2019, algunas ideas respecto a cómo ajustar el modelo para incluir la inteligencia artificial).
Al combinarlo con la propuesta de roles de la inteligencia artificial generativa incluida en el documento de inicio rápido de UNESCO (basada en ideas de Mike Sharples, para un ejemplo práctico este post de Sean McMinn es muy útil), lo que se obtiene es un interesante mecanismo para provocar conversaciones sobre cuáles son los roles –tanto de profesores como de estudiantes– que estamos dispuestos a entregar a la IAG (esto es, a qué estamos dispuestos a renunciar y en qué términos).
Evaluación en un mundo con IA
Esta estación está basada en una traducción y adaptación, mediante tarjetas de consulta, del material producido en 2023 por University College London (UCL) titulado Assessment ideas for an AI enabled world, el cual sirve como complemento de una serie de indicaciones para los profesores de UCL que se encuentran alineadas con el Modelo operacional de educación de esta institución.
Este conjunto de actividades es un punto de partida para promover conversaciones e inspirar la creación de actividades propias, ubicadas en los contextos disciplinares y socio-emocionales de cada profesor.
Tipos de aprendizaje
Esta estación usa como base el trabajo de Diana Laurillard sobre tipos de aprendizaje, que ha sido enriquecido por Clive Young y Nataša Perović en el método de diseño de aprendizaje ABC. Los tipos de aprendizaje hacen parte del Marco Conversacional de Laurillard, que subyace también a la herramienta pública Learning Designer. También son la base de una herramienta de estimación de tiempo de estudio que adaptamos en 2021.
¡Leven anclas!
Esta estación propone una exploración de los aspectos éticos, académicos, técnicos y disciplinares que una comunidad educativa necesita visibilizar, discutir y resolver para avanzar con seguridad en los procesos de integración de soluciones de inteligencia artificial, en los niveles personal e institucional.
Recursos adicionales
La dinámica y duración del taller hace necesario elegir entre diversos modelos, materiales y enfoques. Compilamos aquí algunos recursos adicionales que pueden ser de utilidad para los lectores interesados:
- El libro ChatGPT Assignments to Use in Your Classroom Today (Universidad de Central Florida), que incluye más de 60 ideas para integrar la Inteligencia Artificial Generativa en la educación.
- La Guía para docentes sobre cómo usar ChatGPT para fomentar el aprendizaje activo (Ministerio de Educación de Chile), que pone énfasis en las limitaciones y las precauciones necesarias al utilizar estas tecnologías, promoviendo un uso crítico y consciente de las mismas.
- Como resultado de una sesión de exploración del potencial y riesgos de la IAG, CROWDEDLearning generó un Open Prompt Book, con numerosos ejemplos de prompts provistos por una comunidad de educadores, que pueden ser probados en ChatGPT o Bard.
- Si los temas de diseño instruccional son su fuerte, SkillQ explora en este artículo ideas sobre cómo enriquecer el modelo ADDIE con IAG.
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