El aprendizaje activo incrementa el desempeño de estudiantes en ciencia, ingeniería y matemáticas

ADVERTENCIA: Si es su primera vez por aquí, no olvide que al igual que cualquier persona, puedo estar equivocado. Consuma con precaución. 🙂

Producido por investigadores de la Universidad de Washington y la Universidad de Maine, este metareview de 225 estudios indica que existe una mejora tangible en los resultados de estudiantes de pregrado en áreas STEM que participan en experiencias de aprendizaje activo, en comparación con metodologías magistrales (los mayores efectos se encuentran en clases de menos de 50 estudiantes).

Preguntas de futuro

  • ¿Cómo sería un futuro en el que todas las clases de pregrado en áreas STEM son de menos de 50 estudiantes? ¿Qué tipo de
  • ¿A través de tutores expertos imbuidos en experiencias XR se podrían personalizar la experiencia y llevar aprendizaje activo a cada estudiante? ¿Hay ejemplos de estas soluciones?
  • ¿Usando tecnologías de telepresencia e inteligencia artificial es posible distribuir estudiantes entre instituciones y grupos con diferentes niveles de matrícula?

¿Por qué es importante?

En el contexto universitario de pregrado, las competencias matemáticas y científicas (en especial en las áreas de cálculo y física) son decisivas para la permanencia de los estudiantes. El nivel de logro alcanzado en la educación secundaria suele quedarse corto para lo requerido en el nivel universitario, lo que genera altos niveles de repitencia y deserción.  Adicionalmente, unas bases débiles en estas áreas tienen impacto en el conocimiento (y el futuro desempeño) profesional en sectores clave para el desarrollo científico y económico del país. Una práctica informada por la evidencia es clave para empezar a resolver estas brechas.

Referencia: Freeman, S., Eddy, S. L., McDonough, M., Smith, M. K., Okoroafor, N., Jordt, H., & Wenderoth, M. P. (2014). Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 111(23), 8410–8415. https://doi.org/10.1073/pnas.1319030111